Reconocimiento Matrículas Embarcado

publicado en: 2CI Group, Critical, IDTK | 0

IDTKcar, diseñado y fabricado para la investigación.

El sistema de Captación y Reconocimiento de Matrículas IDTKcar diseñado y fabricado para la investigación. Incluye el Software IDTKsoft que permite la Captura, Análisis, Cotejo y el Estudio de Patrones y Rutinas, etc. IDTKsoft también permite el pase de Videos y fotos captados desde cualquier otro sistema para su análisis y almacenado en la Base de Datos permitiendo ampliar su eficacia en la investigación y cotejo de las matriculas.

IDTKcar es el primer sistema compacto de alta precisión para uso Policial y de Investigación. El nuevo equipo de Captación y Reconocimiento de Matriculas IDTKcar, ha sido diseñado y fabricado como un equipo sencillo, versátil y económico pero conservando toda la potencia y Flexibilidad del sistema principal IDTK-client. El equipo permite la conexión de hasta dos cámaras IP del mercado (ONVIF/RTSP) y hasta 4Mpixel de resolución. IDTKcar dispone un accesorio adicional de GPS para ubicar la posición con la captación de la matrícula.

Un equipo muy potente para realizar Capturas, Reconocimiento, Listas ilimitadas, alertas, Generar listados, Cotejo con bases de datos, etc… así como el pase de video grabados desde cualquier sistema para la captura y reconocimiento de matriculas. Único en su clase y con una gran proyección de futuro, una herramienta diseñada para estar al alcance de cualquier unidad que requiera un sistema de Captura y de Reconocimiento a un coste muy económico.

Además de su capacidad de leer caracteres latinos el motor puede leer en árabe, chino, cirílico y con entrenamiento especial cualquier otro tipo de matriculas. El software IDTKsoft puede Reconocer matrículas continuamente incluso a velocidades superiores a 250km/h. Este sistema es versátil, muy flexible y con varias plataformas para un uso de identificación, control e investigación.

VIDEO TEST EQUIPO IDTK EMBARCADO

Critical Europe ha desarrollado su propio código fuente para la captación y reconocimiento de matrículas al que llamamos código NNT (Neural Network Technology) basado en redes Neuronales.

Este sistema de reconocimiento de las imágenes de los números y letras de las matrículas se puede implementar mediante distintas técnicas de aprendizaje de máquina, siendo las más habituales las redes neuronales. También llamadas Técnicas de aprendizaje profundo (Deep Learning).

Las redes neuronales artificiales son un paradigma de aprendizaje automático inspirado en el funcionamiento del cerebro biológico. Estas redes están compuestas por neuronas interconectadas entre sí que colaboran para producir una salida a partir de los datos de entrada de la red. Cada neurona artificial es una unidad de procesamiento que recibe una serie de señales de entrada que multiplica por un peso determinado. La neurona calcula la suma del producto de cada entrada por su peso correspondiente – al que se le suele añadir un factor de corrección, y aplica al valor resultante a una función activación que produce un valor de salida u otro, dependiendo de si la suma de señales y pesos supera un umbral determinado.

Te invitamos a solicitar una demostración de los equipos de reconocimiento de matrículas IDTK:     
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